模型参数的短期自学习和长期自学习有何意义？

正确答案: 模型参数自学习分为短期自学习和长期自学习。短期自学习用于轧件到轧件的参数修正，学习后的参数值自动替代原先的参数值，用于下一块同一种轧件，主要是与轧件有关的模型参数自学习。长期自学习用于大量同种轧件长期参数修正，学习后的参数值可以选择性地替代原先的参数值，主要是与层流冷却有关的模型参数自学习。加入自学习功能使得模型参数有了自我调整的能力，提高了模型的控制精度。

答案解析:有

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