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信息论与编码

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设有一个马尔可夫信源,它的状态集为{s1,s2,s3},符号集为{a1,a2,a3},及在某状态下发符号的概率为P(ak/si)(i,k=1,2,3),如图所示。 (1)求出图中马尔可夫信源的状态极限概率并找出符号的极限概率。 (2)计算信源处在某一状态下输出符号的条件熵H(X/S=j)(j=s1,s2,s3)。 (3)求出马尔可夫信源熵H。

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