假设模型为Y_t=α+βX_t+μ_t。给定n个观察值（X₁，Y₁），（X₂，Y₂），…，X_n，Y_n，按如下步骤建立β的一个估计量：在散点图上把第1个点和第2个点连接起来并计算该直线的斜率；同理继续，最终将第1个点和最后一个点连接起来并计算该条线的斜率；最后对这些斜率取平均值，称之为，即β的估计值。 判定该估计值与我们以前用OLS方法所获得的估计值相比的优劣，并做具体解释。

正确答案: 根据高斯－马尔可夫定理，只有β的OLS估计量是最佳线性无偏估计量，因此，这里得到的的有效性不如β的OLS估计量，所以较差。