经典时间序列模型可分解为那几个组成因素？各因素有何意义？
正确答案:
经典时间序列分解模型可分解为：趋势、季节性波动、周期性变化和随机（残差）波动。
其中，趋势代表需求的长期变化、原因包括人口变化、企业营销绩效变化、市场对企业产品和服务的接受程度根本性变化等。季节性波动指时间序列中规律性的高峰和低谷，通常每12个月重复一次。原因有天气变化、购买模式随日历时间的变化和商品现货供应情况的变化。周期性变化是需求模式长期的（超过一年）的起伏变化。残差波动时总销售量中不能反映趋势、季节性或周期性变化的那一部分。
其中，趋势代表需求的长期变化、原因包括人口变化、企业营销绩效变化、市场对企业产品和服务的接受程度根本性变化等。季节性波动指时间序列中规律性的高峰和低谷，通常每12个月重复一次。原因有天气变化、购买模式随日历时间的变化和商品现货供应情况的变化。周期性变化是需求模式长期的（超过一年）的起伏变化。残差波动时总销售量中不能反映趋势、季节性或周期性变化的那一部分。
答案解析:有
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