在AHP方法中，随机平均一致性指标的作用是什么？有人认为AHP方法中的一致性比率应当根据判断矩阵的阶数变化，你的观点是什么？为什么？
正确答案:检验一致性：
（1）计算一致性指标C.I.=（最大特征值-n）/n-1；
（2）找出相应的平均随机一致性指标R.I.；
（3）计算一致性比例C.R.=C.I./R.I.；当C.R.＜0.1时，可接受一致性检验，否则将对判断矩阵修正。
平均随机一致性指标的值需要通过查表获得，一般文献上仅给出Saaty已计算好的1阶～9阶矩阵的RI值表，但均未给出实现过程，且各文献的各RI值表不完全相同。对于高阶（N>15）比较判断矩阵而言，为了进行一致性检验，相应的值只能根据平均随机一致性指标的意义进行。而并非有人认为AHP方法中的一致性比率应当根据判断矩阵的阶数变化。
（1）计算一致性指标C.I.=（最大特征值-n）/n-1；
（2）找出相应的平均随机一致性指标R.I.；
（3）计算一致性比例C.R.=C.I./R.I.；当C.R.＜0.1时，可接受一致性检验，否则将对判断矩阵修正。
平均随机一致性指标的值需要通过查表获得，一般文献上仅给出Saaty已计算好的1阶～9阶矩阵的RI值表，但均未给出实现过程，且各文献的各RI值表不完全相同。对于高阶（N>15）比较判断矩阵而言，为了进行一致性检验，相应的值只能根据平均随机一致性指标的意义进行。而并非有人认为AHP方法中的一致性比率应当根据判断矩阵的阶数变化。
答案解析:有
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