什么是回归模型的设定偏误？简要说明其后果。
正确答案:
多元回归模型的设定偏误主要包括以下三种：
（1）回归模型中包含了无关解释变量
（2）回归模型中遗漏了重要解释变量
（3）回归模型中的函数形式设定偏误
后果为：
（1）回归模型中包含了无关解释变量：回归系数的最小二乘估计量的方差非最小。
（2）回归模型中遗漏了重要解释变量：如果遗漏的变量与包含的变量相关，则回归系数的最小二乘估计量是有偏误的，且非一致。
（3）回归模型中的函数形式设定偏误：不能得到有效估计和正确的经济解释。
（1）回归模型中包含了无关解释变量
（2）回归模型中遗漏了重要解释变量
（3）回归模型中的函数形式设定偏误
后果为：
（1）回归模型中包含了无关解释变量：回归系数的最小二乘估计量的方差非最小。
（2）回归模型中遗漏了重要解释变量：如果遗漏的变量与包含的变量相关，则回归系数的最小二乘估计量是有偏误的，且非一致。
（3）回归模型中的函数形式设定偏误：不能得到有效估计和正确的经济解释。
答案解析:有
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