简述预后研究中常见偏倚的种类及其控制要点？
正确答案:
常见偏移的种类：
1.集合偏倚（assembly bias）
2.零点偏倚（zerotime bias）
3.迁移偏倚（migration bias）
4.测量偏倚（detection bias）
5.回忆偏倚（recall bias）
6.报告偏倚（reporting bias）
7.疑诊偏倚（diagnostic suspicion bias）
8.期望偏倚
9.混杂偏倚（confounding bias）
控制要点：
1.选择具有代表性的研究对象：采用或制定明确、统一与公认的诊断标准，尽可能选择各级医院的早期病人为研究对象。严格掌握研究对象的纳入与排除标准。
2.采用多种对照：采用多种对照，可以对选择偏倚作出估计，减少选择偏倚对研究结果的影响。
3.采取措施提高应答率：研究中加强对患者及其家属进行随访意义的宣传，以提高依从性；建立健全随访管理制度，随访要有专人负责，对失访者要及时采取措施以保证随访；积极回答患者来信的要求，不失信于患者；改进随访信格式与内容，删除使患者及其家属反感的措辞，采用关心体贴的言语。
4.制定明细的资料收集方法和严格的质量控制方法：测量变量与指标明确、客观，并力求量化或等级化；研究中使用的仪器、设备应予以标定，试剂药品应符合要求；对资料收集者进行统一培训，以便统一标准、统一方法；通过与所收集资料有联系的鲜明记忆目标帮助患者联想回忆；收集到的患者记忆资料与相关客观记录核实；通过调查知情人或相应调查技术获取敏感问题的正确信息；对研究对象要做好宣传、组织工作，以取得研究对象的密切合作，提供如实、客观的信息；资料收集全过程都要进行质量控制。
5.尽可能采用“盲法”收集资料：采用“盲法”收集资料有助于减少观察员的测量偏倚，若做不到盲法，应由同一个观察员测量待比较的各组。
6.尽量采用客观指标的信息：如应用实验室检查结果、诊疗记录作为资料的来源。此外，可以采用虚变量来分散研究对象的注意力，以减少主观因素对信息准确性的影响。7.随机分组8.配对9.标准化10.分层分析与多因素分析。
1.集合偏倚（assembly bias）
2.零点偏倚（zerotime bias）
3.迁移偏倚（migration bias）
4.测量偏倚（detection bias）
5.回忆偏倚（recall bias）
6.报告偏倚（reporting bias）
7.疑诊偏倚（diagnostic suspicion bias）
8.期望偏倚
9.混杂偏倚（confounding bias）
控制要点：
1.选择具有代表性的研究对象：采用或制定明确、统一与公认的诊断标准，尽可能选择各级医院的早期病人为研究对象。严格掌握研究对象的纳入与排除标准。
2.采用多种对照：采用多种对照，可以对选择偏倚作出估计，减少选择偏倚对研究结果的影响。
3.采取措施提高应答率：研究中加强对患者及其家属进行随访意义的宣传，以提高依从性；建立健全随访管理制度，随访要有专人负责，对失访者要及时采取措施以保证随访；积极回答患者来信的要求，不失信于患者；改进随访信格式与内容，删除使患者及其家属反感的措辞，采用关心体贴的言语。
4.制定明细的资料收集方法和严格的质量控制方法：测量变量与指标明确、客观，并力求量化或等级化；研究中使用的仪器、设备应予以标定，试剂药品应符合要求；对资料收集者进行统一培训，以便统一标准、统一方法；通过与所收集资料有联系的鲜明记忆目标帮助患者联想回忆；收集到的患者记忆资料与相关客观记录核实；通过调查知情人或相应调查技术获取敏感问题的正确信息；对研究对象要做好宣传、组织工作，以取得研究对象的密切合作，提供如实、客观的信息；资料收集全过程都要进行质量控制。
5.尽可能采用“盲法”收集资料：采用“盲法”收集资料有助于减少观察员的测量偏倚，若做不到盲法，应由同一个观察员测量待比较的各组。
6.尽量采用客观指标的信息：如应用实验室检查结果、诊疗记录作为资料的来源。此外，可以采用虚变量来分散研究对象的注意力，以减少主观因素对信息准确性的影响。7.随机分组8.配对9.标准化10.分层分析与多因素分析。
答案解析:有
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